Je propose d’intégrer de l’IA dans Auto Invest dot les données seraient alimentées par un oracle et les analyses de prix par des algorithmes qui étudieraient le prix par rapport aux moyennes mobiles 50, 100 et 200.
L’Auto Invest adapteraient le montant en fonction du prix par rapport à ses courbes :
Pas d’achat
Achat du montant
Achat du montant x2
Achat du montant x3
Cela permettrait d’optimiser un DCA et de lisser le prix d’entrée au plus bas.
Merci 🙏
L’idée peut sembler bonne à première vue cependant elle ne prend pas en compte les points FAIBLES ET RISQUES SUIVANTS à clarifier :
Ce n’est plus du DCA classique (qui achète un montant fixe à intervalle fixe) mais un DCA conditionnel / factoriel ; il faudra le présenter comme une variante, sinon risque de confusion.
Les moyennes mobiles seules sont des indicateurs retardés ; en marché très volatil, les signaux peuvent arriver tard ou être trompeurs, et rien ne garantit une amélioration systématique de la performance par rapport à un DCA simple.
La mention d’« IA » est floue : ce que tu décris ressemble plutôt à des règles déterministes (if/then sur MAs) qu’à un vrai modèle de machine learning; mieux vaut préciser si l’IA sert à optimiser les paramètres, backtester, ou détecter des régimes de marché.
Gestion du risque non mentionnée : pas de stop, pas de plafond de budget, pas de scénario où le prix reste longtemps sous les moyennes et déclenche des achats x3 prolongés (risque de tout investir trop tôt).
Nécessité de backtests sérieux sur plusieurs cycles de marché (bull, bear, range) avant de prétendre qu’on « optimise » le DCA.